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黄哲煌
作者: 点击数: 时间:2017-03-06 15:48:10

     ◆个人简介

黄哲煌,毕业于厦门大学智能科学系,获人工智能基础博士学位,现为华侨大学副教授。主要研究方向为数据挖掘、智能数据分析、机器学习、自然语言处理等方面。

近五年教学情况

主讲课程:《数据结构》、《数学建模》、《高级语言程序设计》、《高等数学》、《概率论与数理统计》等。

部分论文

[1]Zhehuang Huang, Yidong Chen, Xiaodong Shi. A synergetic semantic role labeling model with the introduction of fluctuating force accompanied with word sense information. Intelligent Data Analysis, 21(1), pp.5-18,2017.

[2] Zhehuang Huang.Frame-groups based fractal video compression and itsparallel implementation in Hadoop cloud computingenvironment,Multidimensional Systems and Signal Processing,29(3),pp.961–978,2018.

[3]Zhehuang Huang ,Yidong Chen.An Integration model of semantic annotation based on synergetic neural network. Intelligent Automation and Soft Computing,22(3) ,pp.525-532,2016.

[4]Zhehuang Huang ,Yidong Chen. Log-Linear model based behavior selection method for artificial fish swarm algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience, 2015.

[5]YidongChen ,Zhehuang Huang,Xiaodong Shi. An SNN-Based Semantic Role Labeling Model with Its Network Parameters Optimized Using an Improved PSO Algorithm. Neural Processing Letters, 44(1),pp.245-263,2016.

[6] Zhehuang Huang, Yidong Chen and Xiaodong Shi. Intelligent cloud learning model for online overseas chinese education. International Journal of Emerging Technologies in Learning,10(1),pp.55-59, 2015.

[7] Zhehuang Huang. Adaptive Mutation Behavior for Quantum Particle Swarm Optimization.Communications in Computer & Information Science, 2014,pp.187-191.

[8]Zhehuang Huang ,Yidong Chen.An improved artificial fish swarm algorithm based on hybrid behavior selection. International Journal of Control and Automation,6(5),pp.103-116, 2013 .

[9]Zhehuang Huang ,Yidong Chen. A prototype patterns selection algorithm based on semi-supervised learning. Journal of Software,8(8),pp.1984-1990,2013.

[10] Zhehuang Huang,Jianxin Huang .Personalized overseas chinese education model based on map-reduce model of cloud computing.International Journal of Emerging Technologies in Learning, 11(4), pp. 16-20, 2016.

专利

[1]国家发明专利,一种基于协同神经网络的语义角色标注方法。

(专利号ZL201210111557.3)

[2]软件著作权,智能安全库存管理系统V1.0。(1780350)

科研项目

[1] 2017-2020,福建省基金面上项目,

引入协同语义分析的情感隐喻识别研究,主持。

[2]2019-2023,国家自然科学基金面上项目,

数据拓扑空间的极小基(子基)算法及其应用的研究,参与

[3]2018-2021,国家社会科学基金重点项目,

口译教育信息化的理论框架和运行体系研究,参与。

[4]2015-2018, 福建教育厅科技项目,

基于云计算的华文教育智能化服务模式研究,主持

[5]2015-2017, 泉州市科技计划重点项目

安全库存的智能预测系统及其在泉州化纤企业的应用, 主持

[6]2017-2020华侨大学人才启动项目,

大数据环境下基于协同学原理的推荐模型研究,主持

技术评测

项目组获得中文信息学会(CCL 2018)中文隐喻情感分析评测竞赛第一名、中文动词隐喻识别评测竞赛第二名。

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